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中国人工智能学会编撰,我国人工智能学科的技术路线与发展预测
內容簡介:
人工智能从狭义来说,是人类智能的人工实现;而从广义来理解,可以认为是智能体的人工实现。因此,它包含两层意思,一是有智能的学习,二是有人的参与和实现。进入21 世纪,尤其是2012年以后,人工智能研究有了突破性进展,即人工智能形成了大量具有优异性能的应用级产品,在产业界备受关注,且渗透到了较以往更为广泛的其他领域中,其中起主导作用的是神经网络研究的再次兴起。在一波人工智能热潮中,智能博弈、无人驾驶汽车、人工智能助理、语音识别、自然语言理解等都取得了飞速发展,对工业界产生了巨大影响。同时,脑科学、神经科学、认知科学的研就也不同程度的与人工智能学科研究形成交叉融合。人工智能研究已经成为持续热点,得到了学术界、工业界和资本界的广泛关注。为了对人工智能学科的发展方向作出比较准确的预见和把握,助力人工智能学科的发展,中国人工智能学科会组织学界专家对本学科的现状和趋势进行了科学严谨地研究,撰写了这部《人工智能学科路线图》。
關於作者:
中国人工智能学会(Chinese Association for Artificial Intelligence,CAAI)成立于1981年,是经国家民政部正式注册的我国智能科学技术领域的学会,是全国性社会组织,挂靠单位为北京邮电大学;是中国科学技术协会的正式团体会员,具有推荐“两院院士”的资格。目前拥有五十一个分支机构,包括四十三个专业委员会和八个工作委员会,覆盖了智能科学与技术领域。学会活动的学术领域是智能科学技术,活动地域是中华人民共和国全境,基本任务是团结全国智能科学技术工作者和积极分子通过学术研究、国内外学术交流、科学普及、学术教育、科技会展、学术出版、人才推荐、学术评价、学术咨询、技术评审与奖励等活动促进我国智能科学技术的发展,为国家的经济发展、社会进步、文明提升、安全保障提供智能化的科学技术服务。
目錄 :
章 人工智能学科发展简史
节 人工智能发展简史 1
第二节 中国人工智能发展重要历程 11
第二章 脑认知基础 17
节 引言 17
第二节 脑信号获取与解码 18
第三节 脑信号输入及干预 19
第四节 脑机交互与脑机融合 21
第五节 神经拟态建模与计算22
第三章 机器感知与模式识别 28
节 主要研究内容 28
第二节 研究现状 29
第三节 面临的科学问题 51
第四节 未来发展方向 52
第四章 自然语言处理与理解 55
节 主要研究内容 56
第二节 研究现状 58
第三节 面临的科学问题 69
第四节 未来发展方向 73
第五章 知识工程 76
节 主要研究内容 77
第二节 研究现状
第三节 面临的科学问题 91
第四节 未来发展方向 92
第六章 机器人 96
节 主要研究内容 96
第二节 研究现状 100
第三节 面临的科学问题 128
第四节 未来发展方向 130
第七章 智能系统与应用 135
节 人工智能赋能各行各业 135
第二节 人工智能应用愿景 141
第八章 人工智能学科方向发展预测 146
节 人工智能理论与技术发展预测 146
第二节 人工智能发展总路线图 150
第三节 人工智能长远发展对人类社会的深远影响 151