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| 內容簡介： |
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SAS是全球领先的统计分析和数据可视化软件之一，广泛应用于医学研究及其他多个领域。《SAS统计软件应用》以由浅入深的方式，系统介绍了SAS的实际应用。内容既涵盖了从软件的基本介绍和操作，到初级和高级统计分析的全过程，也涵盖了医学研究领域数据分析的常见应用范畴。《SAS统计软件应用》共20章，依据内容可以概括为4部分。第1部分是SAS软件入门篇，涵盖SAS概述和SAS程序基础；第2部分是SAS数据整理篇，涵盖SAS数据集的建立、SAS数据的整理及SAS宏语言的使用；第3部分是SAS数据分析初阶篇，涵盖统计描述、t检验、多个样本均数比较的方差分析、非参数统计方法、χ2检验、双变量相关与回归、多重线性回归、Logistic回归、生存分析及多元统计分析；第4部分是SAS数据分析高阶篇，涵盖线性混合效应模型、广义线性混合效应模型、广义估计方程、轨迹分析以及时间序列分析。另外，根据医学研究实际需要，高阶篇还简介了样本量估算、随机抽样和随机分组以及SAS统计图表制作的相关内容。
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| 目錄：
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目录第一章 SAS概述 1第一节 SAS软件简介 1第二节 SAS的启动及视窗管理界面 3第三节 SAS帮助文档 6第二章 SAS程序基础 9第一节 SAS程序结构 9第二节 SAS编程基础 13第三章 SAS数据集的建立 29第一节 数据库与数据集 29第二节 读取与存储各类外部文件 30第四章 SAS数据的整理 40第一节 变量的整理 40第二节 数据集的整理 49第三节 异常值处理 55第四节 缺失值处理 61第五章 SAS宏语言的使用 66第一节 SAS宏语言的概述 66第二节 SAS宏变量 67第三节 宏函数 71第四节 宏程序 73第五节 DATA步中的宏语言 77第六节 SQL过程中的宏语言 78第六章 统计描述 79第一节 定量资料的统计描述 79第二节 定性资料的统计描述 83第七章 t检验 88第一节 单样本t检验 88第二节 配对样本t检验 90第三节 两*立样本t检验 91第八章 多个样本均数比较的方差分析 96第一节 完全随机设计的方差分析 96第二节 随机区组设计的方差分析 100第三节 交叉设计的方差分析 104第四节 多因素试验资料的方差分析 105第五节 重复测量资料的方差分析 110第六节 协方差分析 114第九章 非参数统计方法 119第一节 单样本资料的符号秩和检验 119第二节 配对设计资料的符号秩和检验 122第三节 两样本成组设计资料的Wilcoxon秩和检验 123第四节 多样本成组设计资料的Kruskal-Wallis H检验 127第五节 随机区组设计资料的Friedman检验 130第十章 卡方检验 132第一节 两个*立样本率比较的χ2检验 132第二节 配对四格表资料的χ2 检验 135第三节 行×列表资料的χ2 检验 138第四节 多个样本率间的多重比较 143第五节 频数分布拟合优度的χ2 检验 146第六节 分层资料的χ2检验 149第十一章 双变量相关与回归 152第一节 相关分析 152第二节 直线回归 157第三节 *线拟合 160第十二章 多重线性回归 162第一节 多重线性回归概述 162第二节 哑变量设置 164第三节 *优模型选择 166第四节 回归诊断 169第五节 广义线性模型 175第十三章 Logistic回归 179第一节 二分类Logistic回归 179第二节 有序多分类资料的Logistic回归 184i第三节 无序多分类资料的Logistic回归 186第四节 条件Logistic回归 189第十四章 生存分析 193第一节 生存率的计算 193第二节 生存率比较的Log-rank检验 197第三节 Cox回归模型 199第十五章 多元统计分析 206第一节 判别分析 206第二节 聚类分析 213第三节 主成分分析 218第四节 因子分析 222第五节 典型相关分析 225第六节 中介分析 228第七节 结构方程模型 235第十六章 非*立数据统计模型 242第一节 线性混合效应模型 242第二节 广义线性混合效应模型 245第三节 广义估计方程 249第四节 轨迹分析 253第十七章 时间序列分析 262第一节 平稳时间序列ARMA模型 262第二节 非季节性ARIMA模型 267第三节 季节性ARIMA模型 272第十八章 样本量估算 278第一节 两总体比较时样本量的估计 278第二节 多个总体比较时样本量的估计 283第三节 基于多重线性回归的样本量估计 284第四节 基于Logistic回归的样本量估计 285第十九章 随机抽样与随机分组 286第一节 随机抽样 286第二节 随机分组 289第三节 倾向评分匹配法 295第二十章 SAS统计图表制作 299第一节 SAS制表 299第二节 SAS绘图 302第三节 ODS输出 316参考文献 321上机练习扫码
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